系列文章：

  1. 为什么这波AI浪潮没有带来大量的就业岗位?

问题：为什么这波AI浪潮没有带来大量的就业岗位?

回答：因为目前的AI还没有真正融入人类的生产和生活，现在市面上的那些AI不过是“昂贵的玩具”，还没有廉价易用到每个人都能低成本使用，人类的生产生活模式和市场的需求结构并没有因AI而转变。

不过，AI的未来趋势已经显现，投身AI、押注AI，从长期来看，这是毋庸置疑的选择，无论是个人层面，还是国家层面，AI就是可见的未来。

我同意@朱卫军的回答“为什么这波ai浪潮没有带来大量的就业岗位?”，现在的AI仍然处于基础建设阶段，算法、算力、能源、数据等方面的前置性准备工程正在施工中，属于没建好的公路和地铁，还没通车，自然没法给各行各业带来革命性的创新和提效，收益不足以抵销高昂成本，所以，还要再等等。

AI技术和产业真正发展的时机

那AI革命的浪潮，到底要等到何时？

虽然说起来很残酷，但也必须承认——战争是推动技术变革的最佳动力之源。

社会需求才是推动科学革命和技术变革的最大动力，而没有任何社会需求比得上人类在集体性死亡面前产生的求生欲望和由此导致的集体行动，那种投入是近乎忽略成本和底线的。（PS：成本和底线恰恰是和平时期AI技术发展的枷锁）

近代以来，重大革命性的科技总是首先应用于军事，然后才是民用。

欧洲近代史上自文艺复兴后造成经常性大规模国破家亡的最大原因就是绵延500年的热兵器战争。

互联网技术的发展起源于早期的美国军事应用，冷战后扩展到民用领域，进而引发全世界的互联网革命。

考虑到目前的AI技术和产业的分布情况，目前竞争者主要是美国和中国，但这两者恰恰目前处于敌对状态。

是的，我指的就是中美决战，也就是第三次世界大战，这场战争才会真正的AI技术和产业真正发展的时机。

若我们从这个角度来观察，就自然会明白，美国为何会急于对中国的芯片算力、AI算法、工业软件、半导体以及航天等领域，实施彻底而决绝的封锁，脱钩断链也是为了日后的兵戎相见。

对方是真的打算动武了，不然最好的阻止中国独立研发的手段是倾销，而不是封锁。封锁只会延缓中国人发展的速度，却无法阻止中国人前进的步伐，这一点中美两国心知肚明，但对方争取的就是时间。

双方决战的时间点是可以被推算出来的，考虑到美国人2022年说十年见胜负，但他们不会真的在十年后开战，五年左右他们就会动手（也就是2026、2027），再考虑今上的年龄和第三任的时间期限，大概率我们也是这两年就会动手了。这是中美两国势力所能达成的博弈均衡点，这个时间点只与其国势消长有关，不以个人意志为转移。

而在决战之前，中美两国会确保其他国家不会有余力捡便宜，所以，未来的世界局势发展应该会十分精彩。

美国在真正选择军事对抗中国之前，它需要一场足够规模的战争，去启动自己国内的战争生产能力，需要一个堂而皇之的借口，去重启像空军的F22战机的生产线，去增加海军的巡洋舰，驱逐舰，大型航母的生产能力，去让陆军逐步适应大规模野战而不是城市的游击战，治安战。

而这，就是俄乌战争。

这里我们不讨论其他政治因素，只讨论军事AI相关的领域。

（PS：想看这方面文章的人请移步：2024年1月，三战是否已经开始了？，完整的无删减版本：巴以冲突之哈马斯背后有高人系列）

很明显，美国人把俄乌战争当作军事AI技术的实验室，在战场上检验自己的产品和技术，这一点我们要高度关注。

2024年2月26日，美国《时代》周刊封面文章称，俄乌冲突爆发后不久，美国帕兰蒂尔科技公司首席执行官亚历克斯·卡普，就前往基辅与乌克兰总统泽连斯基会面。随后，双方合作迅速推进。帕兰蒂尔公司得到美中央情报局风险投资部门的投资，向美国防部等多个部门和多个外国情报机构提供数据分析软件，并为美军提供AI技术支持。
在俄乌战场，帕兰蒂尔的软件利用AI分析卫星图像、开源数据、无人机拍摄的画面以及地面报告，向乌指挥官提供军事决策建议。AI模型可以给出打击敌军阵地的最有效选择。
卡普说：“在战场上，我们可以做一些在国内环境下无法做到的事。”乌克兰成为美科技公司的“实验室”。现在，乌克兰多个政府部门使用帕兰蒂尔的产品，这意味着数据都在美国公司的“掌握之中”。

AI应用于军事，将给智能感知、作战决策、网络攻防、认知对抗、后装保障、联合训练、装备发展等带来颠覆性变革，对未来战争产生深远影响。

这方面的内容我略过了，想了解的可参见专家“与子同袍”（知乎、公众号：软件定义战争）的文章，专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1300393562333999104。

AI的战略定位：新时代的骑兵

若上面的专家文章，没法使大家对AI的战略价值，产生清晰而直观的认知，被大量的技术名词迷晕了，我可以换一种浅显易懂的说法。

未来的AI的战略价值，基本上可等同于古代的“马匹”。有AI加持的现代军队，就如同古代的“骑兵”。

要知道“骑兵”，对比同时代的其他兵种，有着极大的战略优势，“骑兵”可充分利用战马远超常人的生物优势，想打就利用战马的冲击力将步兵阵线冲垮，然后近战厮杀，不想打，可撒腿就跑，反正步兵的两条腿追不上骑兵的四条腿。步兵在对战骑兵时虽然也有机会取得胜利，但战果却往往很小，没办法歼灭敌人，消灭敌人的有生力量。

高桥马鞍和马镫的发明和使用，确保了骑兵高速前进下的巨大动能。骑兵的机动性和高速前进带来的冲击力，也堪称步兵的最大威胁。一支缺乏训练的步兵部队在直接面对这样的冲锋时，很容易因恐惧而一触即溃。待步兵的阵型被冲散之后，骑兵便可以利用其机动性乘胜追击、斩杀那些来不及逃避的步兵。

马在培育成本、耐力、机动性和速度上的优势，使得冷兵器时代的骑兵，成为了足以决定胜负的重要力量。而与养马挂钩的畜牧业，可以为农业生产、交通运输和战争等领域提供了重要的支持。

古代中国在宋之后，军势羸弱不堪，就与宋朝的马政衰败、燕云十六州等马源牧地的丢失有关。

马的优势在于它远超人类的生理巨力，这是在生物能量层面的“暴力”，这种质的优势无法通过量的堆砌来抵销。（PS：一百个人也不会比马跑的更快）

AI的优势则在于它远超人类的信息能力，这是在机器信息层面的“暴力”，这种质的优势也无法通过量的堆砌来抵销。（PS：搞科研的同志应该明白，AI在信息整合和处理上的优势，是人数无法取代的）

这里不讨论过多的AI技术细节，大家只需要明白，建立在神经网络架构之上的AI大模型，都是对当今人类已有数据的拟合。

小学生都知道“两点确定一条直线”，可以计算出这条直线的方程函数，有了这个方程函数，就可以求得此直线上的任意一点的坐标解，这就是AI最最基本的原理，AI大模型不过是将这种方程函数的拟合推广至万亿参数级别的程度。

**AI 模型就是一种“函数拟合器”，其本质是在一定规则下的“暴力穷举”。**这在游戏规则十分明确的领域（如围棋）表现的十分明显，AI会无视人类的思维定式，创造出前所未有的“路径”和“模式”，这背后就是计算机对可能性的穷举。

这种暴力穷举模式的最终发展结果，应该是“世界模拟器”，这就是西方文明虚拟化特征的极限推演：

对西方文明而言，语言/概念/模型才是关键，现实只是其影射的可能性之一，这种文明推演至极，便是“用语言或模型生成世界”，就目前来看，无疑是类似“黑客帝国”的程序世界，所以，当真正的AI与虚拟现实技术出现之后，西方文明无疑便走到了尽头。

目前AI大模型在工业仿真、环境气候、材料预测、蛋白质分析、分子药物、基因研究等领域已经遍地开花，世界模拟器未来主要不是用来玩的，并不是元宇宙概念的炒资，而是科技生产力爆发点，是AI未来真正的炸裂点。

从组织度来看，人的信息处理能力是有限的，数据量一大，好多人的脑袋是会直接宕机的。而人与人之间的信息沟通更是低效率的，绝大多数组织和机构都会对内部信息沟通十分头疼，想让团队工作起来像一个人一样，如臂使指，对团队领导的组织能力要求极高。

若是AI能帮助个人成为超级个体，绝大多数组织和机构都能精简，使得组织管理能为简单易行，这种解放将会是革命性的。

而我们在这方面欠缺不少，也一直奋起跟随，但依然存在一定的时间差和技术差，我认为美国人很可能会利用这种短期的优势，进行军事冒险。

但不要过于高估AI的功用，机器终究是死物，不具备真正的灵性和创造力，他们只是已有元素的拼接，AI不过是释放了这种已有信息的优势。

拟合，终究只是拟合，与真实还是差了一些，最终还是人来把控和修正。

人+AI 的组合，才是正确的AI发展之路，任何无人值守的AI最终必然失控，因为它们的运行逻辑只是对现实的“拟合”，只能局部的短时间内有效。

夺走其他人工作的不是AI，而是使用 AI 的人。AI是放大器，是“1”之后的无数个“0”，但人就是那个“1”，没有这个“1”，一切毫无意义。

若大家用过AIGC，就会明白，AI生成的内容信息水平，并不会超出使用者的范围之外，AI不过是使用者能力的放大器，你的水平越高，就越能发挥AI的作用，哪怕你不过是把控全局和调整细节，这都是对AI模型的驾驭。

AI如同对烈马一样，没有人来驾驭和判别方向是不行的。

AI带来的文明挑战和算法困境

AI模型和算法的囚禁

当前的AI发展路线并不能发展成“黑客帝国”式的“智能上帝”，就也是OpenAI所宣称的“AGI”，“黑客帝国”中那个一直躲在幕后操纵一切的设计师，明显是在影射以“犹太”为名的资本主义统治阶级，所谓的“矩阵系统”不过是设计师操控世界的工具。

不理解的话，可以参考美团，他们的算法可以轻易“囚禁”外卖骑手，算法可以精准的算出每一个外卖员从取餐到送餐的配送时间，配送时间是衡量一个外卖平台运作效率的最重要指标，超时一旦发生，便意味着差评、收入降低，甚至被淘汰。

外卖骑手的收入上限是固定的，只需要几次测试和迭代，算法可以轻易掌控外卖骑手的生理极限，从而轻易地榨干他们的精力。

一些商家和自媒体也是相同的困境，商家在平台上的竞争十分激烈，必须不断的控制成本，不断的做促销才能接到订单。当“算法”觉得某个商家效益大幅提升的时候，就适当控制你的推荐量， 提高你的佣金；当“算法”觉得某个商家奄奄一息的时候， 就会变着法的给你补贴， 让你继续生存下去。 给你留一个一息尚存的机会，这就是“求生不得，求死不能”。

不仅商家如此，消费者也陷入了“算法困境”里，所谓的“大数据杀熟”指的就是算法的罪恶：你越有消费能力，购买同样的东西，你就要比别人花更多的钱。

这就是“算法”和系统设计的原则：让所有人永远保持苟延残喘的状态，让大家“生命不息，拼命不止”。

在美团，这个「实时智能配送系统」被称为「超脑」，饿了么则为它取名为「方舟」，其他领域的企业也有类似的智能系统，是不是想到了“黑客帝国”之中的“矩阵”。

现在每个人几乎都离不开各大互联网平台，比如抖音、淘宝、美团、携程等等，每个平台的运转有自己一套“算法”， 也可以叫“智能推荐”，它将是人类的五指山。在欲望和贪婪的驱使下，人类正在给自己编织一张大网，然后把自己彻底捆住，走向“作茧自缚”。人活一生的意义，仅仅是追求一串象征着货币、学历、地位的虚拟数字，何其可悲。

按目前的经济模式，每个企业和政府都最终会引入这种“智能系统”和“超级大脑”，只需要分类设计一套算法，底下的民众便会被系统驱使着前进，牧羊人只要扎好了篱笆，羊群就会不由自主的按照设计的路线前进。

看过养鸡场的鸡吗？它们一辈子就只在一个A4纸张大小的空间上生活，不停地吃食，不停的下蛋，一切都流水化作业，鸡本身的感受，无关紧要，产出和利润才是关键。“黑客帝国”中作为“生物电池”的人类，不过是相同处境的推演罢了，所谓地狱，不过如此。

被掩盖的阶级矛盾

人被自己发明的算法驯服了吗？不是，驯服人的依然是人，只不过他们拿着“算法”和“AI”工具罢了。

再强调一遍，我们未来面临的局面始终是：人+AI 算法 VS 一群人。本质上依旧是阶级矛盾，不能被技术的发展掩盖其内在本质。

算法不过是新时代的"大斗进小斗出"的剥削规则，依旧属于“剥削剩余价值”的范畴，这和古代的地主没什么本质区别。

那些互联网巨头不过是赛博版的“地主豪强”，超额利润来自于赛博农奴（内容商和销售商）和赛博韭菜（用户），然后需要找优秀的年轻人来帮助看场子，这些年轻人实际上是赛博打手。
这些年轻人员工只是代码装配工人，但由于需要山寨组装的东西目前还比较多，所以这些工人被包装成设计师和工程师，给以高薪。
在可以预见的未来，反垄断会影响赛博地主的利润率，共同富裕会限制他们对赛博农奴和赛博韭菜的算法剪刀差，监管会打击利用大数据和AI进行的软欺诈，因此赛博打手的收入增长预期并不乐观。
在信息流量时代，绝大部分商家都要在线上争夺流量。为了获取足够的流量，就需要给互联网平台交商铺的“房租”。当平台掌握绝对议价权的时候，“房租”就会越收越高，商家的利润就会越剥削越薄。最后沦为“地主”和“房东”的打工机器。
他们垄断的是流量接口，不是代码本身，同样一套开源代码，掌握流量接口的app自然火起来，用户看不见的就是做的好也用户有限。流量接口等于田，谁都比较方便获得种子，但是没田你光有种子屁用没有。
所以，互联网垄断办法，都是先烧钱，免费提供给你用，占田（甚至贴钱抢占流量接口），然后把流量不够的挤到你烧不起退出，然后垄断开始各种增值收费。要是发现最后田不够，或者垄断不了，或者田产出有限，互联网企业跑路贼快。因为生产资本的主体是流量接口，全是虚拟物，至于电脑和程序员，那是化肥和佃户，不种田就直接丢的东西。

在这种系统下，打工人不过是一段抽象的“程序”和“数据”，其价值可以被计算和交易，论斤买卖，与养鸡场的鸡本质没什么不同，都属于“资源”一类，只不过我们是“人力资源”，鸡是“肉蛋资源”，城市中的“高楼大厦”、“单元楼”不过是放大版的“鸡笼”。

我们这些“资源”是如何被开采利用的？

可以参考“矿物资源”的开采，环境污染与生态破坏留给当地，利润和产品全部带走，至于“竭泽而渔”、“可持续发展”，关我资本家什么事，那是你们的问题。

像不像那些“外卖骑手不是外卖平台的员工”、“是外包人员干的，与公司无关”…这和二十年那些农民工没有“五险一金”是一个道理。

最近不是流行什么“人矿理论”嘛，指的就是不受限制的资本主义发展，会导致类似“矿物资源”枯竭的所在国人口空化与劳动力资源枯竭。

本质上，劳动力阶层的结婚对于资本家是劳动力成本的提高，有家庭的男性没有了更多加班的理由；女性劳动力阶层的生育与例假期，损失的是资本家对劳动力的利用率；所以劳动力阶层整体单身或者离婚，对于资本阶层的短期利益是利好的，也是资本阶层希望看到的。
这种本民族的人口比例塌缩主要是以劳动力阶层生育率下降为表现的，为了应对这种人口的问题，资本家为了尽可能的降低劳动力成本，使用的方式就是引进移民。这里的移民合法非法都可以（最初的黑奴贸易就是绑架式移民，然后是默许各种拉美非法移民，放宽其他移民等……），只要他们满足降低劳动力成本的目的即可。
他们眼里只有赚钱和降低成本，其实没有活生生人的概念！他们用看似软性的方法，系统性阉割了劳动力阶层的生育愿望。
另一方面，资本家也会海外建厂，跳过麻烦的本国劳动力阶层。资本只对自身的增值负责，其余对一切都不会负责。

**这些模式是相通的，他们怎么对待地球的，同样也怎么对待人和其他事物。**这也是为什么我们要从根源上扭转当前世界的运行机制和发展模式，人类自身的解放与地球生态的恢复，是息息相关的。

资本主义的所谓经济发展只是短视的“饮鸩止渴”、“竭泽而渔”，从长远上看，这不过是人类的慢性自杀。

未来中国会面临各种各样的危机，这些危机会倒逼中国突破资本主义的束缚，反思过去的生产生活模式，回归共产主义的道路，并在这个过程中，突破西方文明的压制和束缚，复兴中华文明，原因无它，解决方案只此一家。

资本主义问题的根子在于他们的世界观和价值观，而这是西方文明本身的特性所决定的，这也是中华文明必须复兴的内在原因，只有文明才能对抗文明，只有体系才能对抗体系。

（PS：苏俄这种次生文明自然是无法完成对资本主义和西方文明的历史超越，只有战争的威胁才能让苏俄始终压制住自己对西方文明的认同和渴望，奈何脑子有问题，与美国搞起和平竞争了，被和平演变是必然，共产主义的建设只能靠中国这种根源文明国家来完成。）

西方文明的这种急功近利的模式和黑白颠倒的逻辑，只有在近代以来人类大航海整合全世界的历史进程中，才能维持下去。如同传销模式和庞氏骗局，需要不断的发展下线，需要开拓增量空间，才能运作。

在全球化的今天，增量空间已经消失，历史终究要清算旧账，回归正常。中美决战不过是清算旧账的过程，他们在战争起家，也必然会在战争消亡，君以此兴，必以此亡。

AI模型和算法工具的平等性和局限性

要注意的是，AI模型和算法本身只是工具，可引人作恶，也可导人向善。

AI模型和算法本应该成为一种导航服务，而不是一种控制工具。

我们的个人信息和用户数据其实是被滥用了，这与国家的刻意放纵有关，既然是刻意放纵，那么收拾这些烂摊子，自然也是国家应有的责任。

这些技术必然要受到社会公众监管，部分影响力较大的技术，必须由国家统一监管。但考虑到疫情时“健康码”被滥用的情况，这种“职权责”的架构设计要慎之又慎，这其中的势力平衡是很难把握的。

AI模型和算法工具的价值导向不应该单一地为资本收益服务，而应该呈现出多元化指标，留给人们不同的选择，并在不同的时期，调整各指标的权重。

AI模型和算法的本质就是标签化，标签化就是片面化和偏见化，可控决策参考，但不能完全依赖。

再强调一遍，AI不能成为决策环节的中心，必须确保其始终处于辅助位置，这是AI和IT技术本身的缺陷和人类的文明发展本身所决定的。

就拿比亚迪和特斯拉的汽车设计理念来举例说明：

比亚迪和其他传统车企的智能车机只是一个能连接上车辆驾驶功能的平板电脑，去修车厂把智能部分的主板拆下来，车照样能开。
说简单点，传统汽车是去中心化，每个模块独立工作，只互相传递数据。
他们的汽车，每个功能都是一个单独控制模块，可以独立工作，可以说每一个功能都是一个单独的电子控制模块：转向灯、双闪、雨刷、车窗x4、天窗、音响、空调、座椅加热、电动座椅(每个座独立)、车锁x4(有的独立)、气囊等等，这些都是独立控制的，然后与发动机电脑进行数据通信。
至于中控，早年的汽车大部分中控只有娱乐导航倒车影像这些功能，最开始连个天窗都控制不了，然纯粹是个娱乐辅助平板。总比车子不受机械控制，无论你怎么踩刹车、熄火，电脑就是不减速，带着你飙上接近两百公里的时速无法停歇好得多吧！出事后，连窗户都没法自行打开，救援都无法进行。
特斯拉汽车汽车则是给平板装了辆车，然后把驾驶员操作的所有东西接入平板，让平板控制车。
控制车的还是行车电脑，也就是电机总成里面那个电脑。中控寄了就变成了开了个看不见参数信息的电机在跑，因为能用的就剩了动力刹车部分。常规车的行车“电脑”没“智能”，也没有干扰驾驶员的决策权限。特斯拉汽车汽车的不一样，行车“电脑”智能化，权限高于驾驶员。
最致命的是刹车也智能了，这就很致命了，手机都知道除了可以在系统里可以关机还能直接长按外面的电源键强制关机。特斯拉汽车汽车就相当于把手机的电源键去掉了，还把手机后盖给焊死，这种情况下如果手机死机了就真无解了。
特斯拉汽车汽车是把动力、刹车系统除外。都给中心化。这样无疑成本会更低。但也会有很大的问题。一旦中心宕机。中心化的所有功能全寄了。
你猜猜为什么特斯拉汽车汽车刹车会踩了没用？传统的是机械刹车顺带触发电子信号回馈显示给你看。特斯拉汽车则是你踩刹车踏板触发信号给电脑，电脑再给出相应指令去刹车。也就是说你踩没踩刹车不是你说了算，电脑说你没踩就是没踩，甚至可以说你踩的是油门。它的刹车踏板连接的不是刹车片是中控电脑，你踩刹车中控电脑接收信号发出指令才会执行刹车命令。

这还只是汽车，若是飞机，恐怕注定会机毁人亡。（PS：嗯，我大概知道波音为何老出事故了，和特斯拉一样的设计理念，用最低的成本去解决问题，带来的副作用，他就看不见，从不考虑问题出现后会是怎么样的，资本主义，呵呵）

软件终究是不可靠的，必须要考虑其失控宕机的可能。从工程角度来说，产品必须要经过关机测试的。

必须立法限制AI对人类底线的突破

AI是一种信息暴力，这是“马匹”所不具备的功能，人类能否应对这种信息暴力挑战，我存疑，因为维系人类文明的信息架构是十分脆弱的。

人类存在各种各样的思维定式，这是人类千万年在自然和社会博弈中逐步积累的共识，也是文明体系的核心，但大多数人是不自觉的，并没有意识到这种共识占据着自我精神的核心地位。

对思维定式的突破，即可为创新（比如军事战争模拟），也可为毁灭（比如突破人类伦理）。

但从更长远的历史角度来看，AI的发展对人类原有的文明体系确实存在解构作用。

围棋AI的发展，已经让围棋这个游戏失去的最大魅力，职业选手之前有”神之一手“的精神追求，但AI出现之后，每一手都有标准答案，于是最顶尖的棋手天赋较量，逐渐从行棋的天赋变成了记忆力的天赋较量，这无疑会杀死精神追求，下棋本身开拓性、不确定性的乐趣荡然无存。

皮之不存，毛将焉附。围绕着围棋的那些文化理念，自然就面临着无法传承的局面。“宁输一子，不失一先”，这些由围棋发展出来的理念有时会影响人的一生，但若因此失传，就太可惜了。

文明的共识其实是由一个个游戏和故事来维系和传承的，人类在这些游戏和故事中，追求着精神价值和自我意义，自我的定义和认同是维持文明体系和人类精神的核心。

人类的胜利是需要编造一套理由的，这种理由就是文明进步的源头，人类的大脑会先天地追寻对事间万物的理论解释，并以此构建文明。

但AI与人类的竞争会赢得十分无理，这种过量的暴力和不可解释性（暴力穷举是简单的，但人类无法理解，也无法复制，更无法超越），会严重冲击人类文明框架。

只给标准答案，不给思维过程，这样只会杀死精神追求，导致人类文明的精神僵化和成长停滞，有些东西是必须人类自己独立完成的。

如同工业化的商品大过剩会导致经济危机，AI拟合生成的信息大过剩自然也会引发文明危机，过剩的大量的拟合信息，只会淹没真实的原始信息，导致人类识别有效信息的成本极高，我们应该相信什么，拒绝什么，何为真，何为假，这在未来会越来越难以判断，更不用说如何逐步积累共识。

信息也是要被消费的，AI也是就耗能的，不被人类消费的信息不过是噪音，噪音过大就会使得基本的有效信息传递出现困难。

所以，一定要立法区别和标识哪些是AI产物，哪些是人类产出。

若不加限制的使用AI，人类的文明秩序就一定会被扰乱，一切神圣的底线都会被践踏，AI本身无所谓善恶。

现在的互联网就已经影响了人类社会结构，手机短视频的成瘾性已经广为人知，等到AI时代真正来临，应该会有大量的人会深深爱上自己的虚拟助手，若技术再先进一些，人类可能会沉迷于自我创造的“无限月读”之中无法自拔，家庭、社会，以及建立在此基础上的文明体系，自然会崩溃掉，这就是黑客帝国式的末日景象。

若哪天有人利用AI实施人兽杂交实验，我也不会惊讶，因为在AI看来，这些不过是数据而已，所谓的神圣性不过是数据的权重罢了，想绕开禁令，将不同种族的两个细胞“排列组合”式的结合试验一下，实在是太过简单了。

如何管理和监控这些AI是极大的难题，也是未来的发展重点。

算法之下，意义虚无，百无禁忌，自我坚守的定义和认同也会随之崩溃，人也不为人了，这是我最为担心的一点。

中国的数据智能技术的发展

得益于曾经在IT大数据任职的经历，我比其他人更清楚国内在这方面的发展动态。

坦白说，国企军工在技术方面的投入有明显的迟钝缓慢，大多人浮于事，只是应付上级要求，有的甚至阳奉阴违，不求无功，但求无过，强推技术变革，只会适得其反（比如搞军民融合，结果搞出个火箭军泄密），靠他们引领变革，还是省省吧。

至于民企，从产品上讲，百度、阿里等企业还算有点成就，值得肯定。

不过，这些互联网财阀势力，都是些唯利是图的“白眼狼”，养不熟的，阿里系敢明着夺权，腾讯系“没有理想”、百度系“难堪大用”、字节系“无节操无底线”…

没一个省心的，个个与国外资本势力有着千丝万缕的联系，资产基本都放在国外，跟我们到底不是一条心，也没什么出息，他们只会窝里横，惦记着几捆白菜、几斤水果的流量和利润，让他们走出国门，和国外企业真刀真枪的血拼，不叛变、不投降、不下跪，就算有骨气了。他们对国外的崇拜和畏惧是深入骨子里的，还得国家亲自出台法规，给他们的膝盖打钢钉。

借用初代的话：

“你太高看他们了，他们懂得什么是资本主义吗？最多是倒退回半封建半殖民地社会去了。
资本主义是靠侵略和掠夺别的国家的财富而积累资本资产的，而搞修正主义的走资派们敢于侵略谁呀，不被侵略就阿弥陀佛了，他们只能是联合帝国主义国家，剥削和压迫本民族广大的人民百姓，或者贱卖自己国家的资源以满足自己那贪得无厌的私利。
对外软弱妥协，对内重拳出击。最可怕的不仅是国内资本家如此，队伍内部的很多蛀虫也同样如此，两者相互勾结合二为一，趴在整个社会身上敲骨吸髓。”

所以，这些企业是指望不上的，根子都是歪的。看来看去也就“华为”、“比亚迪”等还算是“可造之材”，所以，我看好这种新型民企。

但国家和军事AI的发展一定是要靠政府推动，其他人不敢插手，也无法插手。

疫情时期的“健康码”都是一个地方一个版本，全国统一的“健康码”都很难建起来，“建设全国统一大市场”是今年都还在提及的事情，不要过于高估政府的能力。（PS：我们老说美国散装，但中国也没集权到哪里去，“政令不出中南海”，历朝历代的央地关系都是最难处理的）

信息数字智能改造，是需要对权力的格局进行重塑的，整个结构需要重新设计，但改革是要触动利益的，而且风险极大，任何修改牵涉到复杂的协调、风险管理和资源分配，改革失败极容易造成原有的正常功能出现“宕机”。

为何这么多的企业搞“数字化转型”不成功，反而把企业搞垮了，因为这是系统性的改造工程，需要一条条业务线梳理和重构，引领变革成功之人，无一不是精英中的精英，具体可参见“商鞅变法”和“王安石变法”，这一成一败的案例极具代表性。

所以，不到万不得已，在条件尚不具备的情况下，不要冒然重构，“代码能跑就不要动，哪怕这只是一堆屎山”。

无论军事转型，还是政府转型，都是如此，俄国和以色列的军事改革失败就已经在战场上验证了这一点。

所以，历史长河之中，大多改革都是革故鼎新，抛开历史包袱和债务，重新轻装上阵，不在旧有的利益格局上缝缝补补，直接建立新的利益格局，改朝换代，取而代之，因为这样做“成本最低”，而事物的走向往往会遵循自然界的“能量最低”原则，能建新就建新，别总想着改旧，代价太高了。

所以，“改良”最好在上升期展开，因为还有解决问题的余量空间和增量前景，一旦到下降期，“改良”的成本会远远高于“革命”。

所以，从国势消长来看，我依然看好中国，而非美国。哪怕美国目前有着先发优势，但明眼人一看就明白，他们的潜力到头了，积重难返。

对整个中国的数字智能改造，其实就意味着新时代的中央集权体制的诞生，这是日后统一天下的资本。

具体分析

再具体分析，就需要我们有能力糅合来自各个传统学科的分析工具、方法公式，如历史、心理、工程、生物、物理、化学、统计、经济等，而不是只用拿着经济、军事、政治数字来回计算。

中国的确有未来最好的AI技术发展基础，这些基础包括：

算力：计算能力，根据2022年信通院的报告，中国目前算力总额稍低于美国，但未来几年要提升50%，美国目前的投资规模跟不上中国的增速，只能用卡芯片来延缓。

数据提供：中国是唯一在多数制造业与社会运行方面，兼具大规模和数据化的国家。数据供应能力无人可及。

电力：中国不但在发电总量上领先，在发电技术上（比如太阳能、风能、核能）也建立起不小的优势。

基于这些基础，中国在数据智能领域的生产效率和总量天花板上，都优势明显。

而中国的劣势也很明显，基本上都是在生态能力建设方面：

  • AI相关的基础研究能力、创新能力，比如建立 AI 教育、高校教育体系评估标准、相应的学术开放和交流的体系等，需要围绕着AI本身的创新技术能力去重新匹配。

  • AI数据市场问题：中国的模型公司，可以说在中文的计算能力上相对来说是领先的，但是整个中国的数据市场占全球的数据市场不到1%，以及再看所有的数据有效性的时候可以看到，世界主流所有相关的论文数据、研究数据，包括用户的应用数据，视频也好，还是文字也好，相关的应用数据，绝大部分依然是英文的数据。中国的数据虽多，但大多未经过整理，可用数据其实不多。

更多的就不一一列举了。

暂时就这些吧，主要写一些自己对AI的思考，结构和逻辑不是那么严谨，AI的变数是比较大的，有认知不到位的地方，欢迎大家补充和指正。